オリンピック・マルセイユと酒井宏樹の1年

この半年ほど、オリンピック・マルセイユというクラブを追いかけていました。経緯は以下の通りです。

  • DAZNを下見する目的で昨年12月から加入していて、3か月ほどJ以外を見ていた。
  • ちょうどその12月から酒井が活躍しているという話が流れ、所属するマルセイユというクラブの事情含めて面白いと感じた。

 

凋落した古豪、マルセイユ

マルセイユはかつてリーグアンでPSGと双璧を成していた強豪である。2016年夏、マルセイユには強豪の影も形もなかった。直前シーズンは13位、加えて主力選手が次々放出されている状態だったからである。クラブオーナーのマルガリータ・ルイ・ドレフュスは、実業家の夫ロベール亡き後その保有権を相続していたが、彼女は率直に言えばトロフィーワイフ(金持ちになってから捕まえたロシア美女)にすぎず、彼女の手にはこのクラブの経営は手に余る状況であった。彼女はクラブの売却を表明し、売値を最大に高める手段をとる――選手の売却である。クラブが保有する選手の「評価額」はあくまで推定値に過ぎず、また違約金の形式をとる現在、実際に売却できる額は流動的である。彼女は早く・高くクラブを売却するため、優良選手を売却し移籍金を得て帳簿レベルで資産価値を高めようとした。これにより、バチュアイ(39M€)、メンディ(13M€)、エンクドゥ(11M€)、マンダンダ、マンキージョ、ジャ・ジェジェといった主力選手は悉くクラブを去った。

一方で、減少した選手を補いチームとしての体裁を整えるため、新しい選手を集める必要もあった。資産を減らさないため、移籍金のかからないフリー選手やレンタル選手をかき集めるようスカウトに指令が下された。酒井宏樹は2部降格したハノーファーに所属していたが、双方合意の上フリーの身分となっており、彼をリストの端に乗せていたマルセイユスカウトはこのタイミングで彼を獲得した。2016-17シーズン開始時のクラブのメンバーは以下のような状況であった。

  • 8名=売れ残り(当時の推定評価額1.5M以下)
  • 5名=少額獲得(1.5M以下、フリー)
  • 6名=レンタル
  • 7名=レンタル帰り
  • 1名=金をかけて獲得

ただ、オーナーは2016-1017シーズン中に売却を完了するつもりであったので、移籍金がかかりさえしなければ給料は悪くないものであったようで、レキップ紙推定の平均年俸はリーグ6位に位置していた。期待はできないが、ポテンシャルは低くない――これがシーズン開始当初の状況であった。

シーズン開始からしばらくは昨年成績とあまり変わらずパッとしないもので、降格圏すれすれの順位が続く。メンバーも昨年の主力がまったくおらず手探りの状況で、プレ、トヴァン、ゴミス、酒井を除けば毎試合入れ替わるありさまだった。酒井も監督のパッシには頑張りは評価されていたが、1対1で抜かれることも多く、安泰というより控え不足で出ざるを得ない状況であった。

復活の息吹

10月にやっとクラブ売却が成立し、次シーズン以降を見据えた新監督としてリュディ・ガルシアが招聘される。ガルシアは就任直後の6節は1勝3分2敗とふがいない成績ではあったが、この間にフォーメーションを変え多くの選手を入れ替えて試している。酒井もマルセイユで初めてスタメン落ちを経験するが、そこでフィールド外から試合を見たことで試合への入り方が大きく変わったという。守備に関しても、リーグアンに多い瞬発力勝負を仕掛けてくるアタッカーに対応するため、裏を取られないようお見合いになる方法を捨て、相手が前を向く前に潰しに行くアグレッシブな守備に切り替えたという(インタビュー

12月に入り、ナンシー戦でシーズンで初めて内容に結果が伴った「勝ちらしい勝ち」を挙げる。その後年末までに中位クラブ相手に4連勝をあげ、6位まで急浮上した。この時期はマキシム・ロペス、トヴァン、酒井の右サイドで試合を作ることが多く、やっと勝ちパターンを得て安心したマルセイユサポーターから酒井への評価は高まった。トヴァンはニューカッスルに移籍していたものの満足な出番がなく、古巣の危機もあって給料引き下げを飲んで戻ってたこともあり、サポの人気は非常に高かった。ロペスは11月の試行錯誤の時期に見いだされた18歳ユース上がりの新人で、有望な「ウチの子」の出現はサポーターを喜ばせた。なお、筆者がDAZNの下見で加入したのがおおむねこの時期で、活躍したらしいという噂のあったことでこのあたりから見始めている。

停滞と期待

年が明けて1月に入ると、マルセイユは上位陣との連戦がスケジュールされていた。上り調子でもしかしたら……という期待があったものの、それは裏切られる。モナコにはシーズン前半にも0-4の大敗を喫しているが、1月はモナコに1-4、リヨンに1-3で連敗、さらにPSGに1-5で大敗してしまう。内容も著しく悪く、MFでパスをひっかけられ攻め手がないままショートカウンターで簡単に失点してしまうというものであった。

シーズン後半からフランス杯にリーグアンのチームが参加するようになるが、マルセイユはそこで最悪のクジ運を見せ、2~5部のクラブが過半数を占めるにも関わらずトゥールーズ、リヨン、モナコとリーグアン上位のチームとばかり当たることになる。しかしそれは、リベンジマッチのチャンスでもあった。3試合いずれも延長戦にもつれ込む激戦となったが、トゥールーズには順当に勝利、エースのラカゼットを出場停止で欠くリヨンには守り切って勝利、モナコには3バックに変えて挑み、1-1から3-3まで3度の同点としたものの、最後は4-3で敗れた。酒井はそのいずれの試合でも後半~延長戦にかけて出色の働きを見せ、特にモナコ戦では終了間際の果敢な攻撃で同点アシストを記録した。酒井はそれまでbon recrue(良い新人)という扱いだったが、この試合を契機にguerrier(=warrior)、soldat (=soldier)、samouraiといった二つ名で呼ばれるようになる。アグレッシブなスタイル、格上相手にも決してあきらめることなく最後まで戦う姿勢が評価されてのものであった。

カップ戦で上位陣に対抗できる兆しは見えたものの、今度は下位相手の取りこぼしが目立つようになる。上り調子のマルセイユに対して引いて対抗してくる相手も増え、崩しのパターンが見つからないまま、ゴミスやトヴァン、サール、あるいは冬獲得したパイェやサンソンの個人技で辛うじて点が取れれば勝てるが、そうでなければポゼッションしたまま攻めあぐね、カウンターで容易に失点するシーンが目立った。2月の時点ではリヨンの背中も見え、全勝すればぎりぎりニースに追いすがってCLも不可能ではないという時期であり、勝ち点3を取らねばという焦りがあったように感じられた。

シーズン最終盤の残り9試合ほどになると、3~4位は諦め、下から上がってきたボルドーやサンテティエンヌとの5位争いをしていくことになる。この時期は2~3月の反省から失点しないことを重視した腰の引けた試合が目立つようになり、引き分けで勝ち点を失っていき、5~6位を行き来した。それでも最後は奮起し、サンテティエンヌとの直接対決は勝利、3位ニースを倒して5位浮上すると、ボルドーとの直接対決を引き分け、最終節に勝利して自力5位確定、来期ELの3次予選からの出場を決めた。なお筆者は4月以降はフランスが夏時間になり日本での試合開始が朝4時になったため、さすがに起きることができず生観戦はしていないのでこのあたりの記述はあっさり目になるが勘弁していただきたい。

前評判を見返した現メンバー

最初に書いた通り、今期のマルセイユの前評判は芳しいものではなかった。それを覆してヨーロッパのコンペティションに戻ってきたのは素晴らしいものである。そしてそのメンバーは:

  • 自らの給料を下げてまでマルセイユに戻ってきた任侠の男、トヴァン
  • 不毛の大地から芽生えた我らがユースの子、ロペス
  • 控えから危機に際して底力を見せたプレ、アンギッサ、ロランド
  • 移籍金ゼロ、期待ゼロから意地を見せた酒井

など、いわば「世間の評判を見返していくアウトサイダー」を体現したものであり、最初は勝てないもの、徐々に勝ちを重ね、中盤で上位に一度屈するものの、一つ一つリベンジを達成していき、名門の誇りを取り戻していった、それがリアルとなったドラマだった――というのが今期私がマルセイユを追いかけ続けた「見どころ」だった。面白いチームであったと思う。

来季の展望

新オーナーによると、マルセイユはこの夏最も大規模な投資を行うとのことで、選手が抜ける可能性が高いCFWと、弱点とみなされているCB、左SBの補強が最重要課題になってくると考えられる。また酒井も控えがいないという状況でカード累積での出場停止時には代役不在で困っていたので、右SBの補強もありえるだろう。海の向こうではヴェンゲル解任の噂があり、アーセナルがらみのベテランフランス人の多くにマルセイユ移籍の噂が立っていて、ひとまず集める人には困らなそうである。またEL予選を勝ち残って本戦出場が確定すれば試合数も増えるため、ターンオーバーのためにより補強が進むだろう。

戦術面では、引いた相手を崩す手段のなさはシーズン最終節まで解決しなかった。ただこれは「今いる選手で来季の下地作りをする」というガルシアの自己制約的な面もあり、来シーズンには解消されることが期待される。

酒井本人に関しては、守備面では逆サイドからのクロスで横を向かされた時に隙ができやすいこと、試合日程が密な時に戻りが遅くなること、攻撃面でアタッキングサードに侵入してからの視野の近さとアイデアの不足(これはガルシアからも指摘されているそう)などが課題になるだろう。

マルセイユの気概の話

酒井がマルセイユに移籍した当初は、マルセイユのサポは過激で活躍できないとバッシングが過酷であるということがクローズアップされていた。実際、以前マルセイユに在籍していた中田浩二に対する態度は厳しいものであった。しかしシーズン中盤から酒井が活躍し始めると途端に持ち上げ出し、目立ち始めたばかりの年末の段階でも、PSGサポとの煽りあいで「酒井>オーリエ」という比較が飛び出すなど、むしろ褒めすぎな印象もある発言も少なからず見かけた。もともとマルセイエーズは何事にも話が大げさだというステレオタイプがフランス国内でも流布しており、選手に対する上げ下げの激しさもそういうところからきているのかもしれない。

また、マルセイユは治安が悪いといわれる。酒井自身もそう発言しているし、チームメートのトヴァンは強盗に遭ったこともある。しかし、旅行者の評価では、確かにガラは悪いが、町行く人が悪い人というわけではなく、他都市と比べ犯罪の危険が切迫しているようには感じない、というものもある。

断片的な見方ではあるが、マルセイエーズはあえて言葉を選べば「マイルドヤンキー」気質なのだというのが今の私の理解である。今のチームではトヴァンが一番人気だが、実績はもちろん、身を切ってマルセイユに戻ってきた任侠っぽさが評価されているようにも思える。酒井のプレースタイルもともすれば「馬車馬」的であり、世間一般ならばそこそこの評価にとどまるだろう。しかしマルセイェから見れば、格上相手にも臆さず、試合終盤でも戦う姿勢を捨てず果敢にプレーする酒井のスタイルは、guerrierとして評価が高いというのは納得できる。少なくとも彼は、その不屈の闘争心が「マルセイユの魂を体現している」と評価されているのは確かである。

酒井は果敢なプレースタイルが現監督リュディ・ガルシアの攻撃的戦術と相性が良いが、不屈の馬車馬精神がサポに受け入れられやすい土壌なのは、これまた相性がいいのではなかろうか。

 

 

 

 

統計をサッカーに応用するのはそう簡単ではないよという話

2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する」という記事が出ていたのだが、機械学習の類は最近進歩が著しいものの、外野から見てその能力が神話的に過大評価されることもあり、この記事も少々そういう注意が必要と思える記事のため、簡単にその説明をしていく。

岡田マリノス2連覇時の「確率論的サッカー」

 当該記事で行われているような、「既にとった

過去のデータで未来を予測するにはコツがいる

 機械学習の例として、有名なGoogle TensorFlowを使ったきゅうりの選別機を例に比較する。

試作 2 号機の開発に際して小池さんが撮影したキュウリ画像はおよそ 7000 枚。お母さんが仕分けしている横で写真を撮影し、およそ 2、3 か月をかけて学習用画像を用意した。しかしそれでもまだ、学習用画像が足りないと小池さんは言う。

「学習用と合わせて用意したテスト用の画像で検証すると、正解率は 95% に達します。しかし、その後新たに作成したキュウリ画像で試すと、70% 程度に落ちてしまいます。まだまだ学習用画像の数が少ないため、『過学習』(少数の学習用データに偏って学習してしまう現象)が発生しているようです」

 過去の事象の統計をとり、その割合を確率と見做して将来予測に使うことは一般的に行われている。これは当たり前のように思われるが、実はそれには「過去も将来も条件は変わらず同じ確率で物事が起きる」という仮定が必要である。統計学的に聞こえる用語で言い換えれば、過去も未来も母集団は同じで試行を繰り返しているに過ぎないと仮定できるとき、初めて過去の統計を未来予測に転用できる。

サッカーにおいては、この仮定は短期的には成立しうるが、中長期的には維持できるかどうか怪しい。

相手がパラメタとして入っていない

例えば、2部で強者のサッカーをして昇格したものの、カテゴリが上がって相手が強くなったので2部での戦い方が通用しなくなってしまい、カウンター狙いの引いたサッカーに切り替える、などというのはよくあることである。

試行数が少ない

その他テクニカルな問題

Mes pensées après avoir lu les tweets de #teamOM

Ne comptez pas sur Sakai-Tauvin combinaison.

Dans le match contre Bastia, l’attaque de l’OM a été arrêtée après l’entrée de Djiku à 22e. Le manager de Bastia a ordonné la défense individuelle sur Sakai pour Djiku. Après cela, Sakai et Tauvin ont perdu leur fonctionnalité. Un manager tente généralement de détruire la partie la plus efficace de l’adversaire. Ce match indique que les futurs adversaires cibleront cette combinaison. Il est trop difficile de s’appuyer sur la combinaison. L’OM doit faire un point fort autre que le couloir droit.

La valeur marchande de Sakai n’est pas élevée au Japon.

Certaines personnes s’attendent à la valeur de commercialisation Sakai au Japon, mais il n’est pas élevé. Son rival est trop fort – Atsuto Uchida est très populaire au Japon pour le visage et les performances passées.

順位予想の当たり方の計り方

ドメサカブログさんで順位予想の当たり具合に「予想1位~3位チームの順位差の平均値」という数字を使っていたのですが、もうちょっと良い指標が使えないかな?と気になりました。この指標は、完全的中時にゼロになることは分かりますが、完全にランダムな(J1クラブ名を書いたカードをシャッフルした)時にどの程度の数字になるのか直観的に分からず[1]、どの程度よく当たっているかがつかみにくいという問題があります。また、上位のみの数字を使っているので中位、下位の予想力も反映されていません。

こういった問題を解決するために、統計学では順位相関係数というものを使います。これはドメサカさんが使っていたような「順位間のずれ」の数字を、完全一致時に1、ランダムな時に0、完全逆順時に-1となるように大きさを調整(標準化)したものです。この方法にすれば

  • 当たり具合が分かりにくい→分かりやすい
  • クラブ数によって影響を受ける→受けない
  • 上位の数字だけ使っている→全体の数字で計れる

と、いくつかの問題が解決します。

でも、計算が大変なんでしょう?

とっても簡単。ケンドールの順位相関係数であれば、総当たり表を作り、各マスについて「実際の順位と予想順位が同じなら“当たり”を、違えば“外れ”を書き、当たりのマス数から外れのマス数を引いて、最後にマス数の合計値で割るだけです。

無題

手軽に計算するのであれば、オンラインの順位相関計算サイト[2]に飛んで、順位&予想順位表を張り付けるだけ。あとはボタン一つで相関係数(r)が出てきます。rの横に*印がありますが、これは「ランダムシャッフルではこの的中率はなかなか(少なくとも20回に1回未満しか)出ない」という意味の印です。18クラブ予想の場合にはrが0.4を切ってくるとシャッフルでもたまには出るというレベルの的中率になります。Jの場合は0.5が大まかに凡人予想ラインと置いていいでしょう。

js-starの使い方

js-starの使い方

ドメサカブログさんのところの数字をそのまま使って計算してみたところ、以下のようになりました。
* 平野孝 0.715
* 後藤健生 0.674
* 小村徳男 0.742
* 福田正博 0.657
* 鈴木隆行 0.701
* 山口素弘 0.734

無題

数字の多少の大小は気にしないでね

順位相関係数を算出すると小数点以下細かい数字が出てきて信用できそうに見えますが、いくつか留意点があります。一つは、この数字はシーズンごとにある程度ばらつくということです。同じ人でもシーズンごとに相関係数はばらつきます。個人の「予想力」を語るなら予想10回分くらいは見たほうがよさそうです。二つ目に、これはあくまで予想が難しい「今のJ」に限定した数字です。同じことを海外リーグでやれば恐らくそちらのほうが予想と実績の相関係数は上がるでしょうが、そうなったとしてもそれはJは予想が難しいということを意味しているのであって、Jの解説陣が予想力が低いということを意味するものではありません。

補注

[1] ちなみに(ランダムに選んだ時の)期待値は16クラブで6.67、18クラブで7.65、20クラブで8.63になります。

[2] このサイトではスピアマンの順位相関係数を使っています。ドメサカブログさんの数え方はズレを数え上げているのでケンドールの順位相関係数に近く、私もこちらのほうが適していると思いますが、オンラインで計算できるサイトがないので。

賭けオッズを支持率のデータとして読む

アジアカップが近くなってきた。このような大会が近付くと、賭けオッズを見ながら強い弱いという議論は出るものなので、その参考として賭けオッズの基本についておさらいしたい。

賭けオッズを作る

賭けオッズを作る・読む上で大前提となるのは、胴元は絶対に損をしないように作られている、ということである。この前提を満たすには、各選択肢に賭けられた金額の対全体比率の逆数を倍率の上限とすればよい。例えば、全金額のうち½(50%)が選択肢Xに賭けられているならば、X勝利時に2倍支払うことにすれば胴元は損得なしである。同様に、⅓(33%)が選択肢Yに賭けられていれば3倍、⅙(17%)が選択肢Zに賭けられていれば6倍で損得なしとなる。実際には胴元が一定の比率で取り分を設けるので、それを引いた還元率を投票比率の逆数にかけて売り出し倍率とする。還元率8割の場合、50%が賭けられている選択肢の倍率は(1÷0.5)×0.8で1.6倍となる。

賭けオッズを支持率のデータとして読む

オッズを読む場合には、基本的には上記の計算の逆をすればよい。ただし、還元率については胴元が勝手に設定したものであるため、我々がそれを知るには全選択肢のオッズから逆算する必要がある。具体的には、各選択肢のオッズの逆数を求め、その合計値の逆数が還元率となり、オッズの逆数に還元率をかけた数字が全賭け金額に対するその選択肢の選択比率となる。

以下に、2015アジアカップについてのとある賭博会社のオッズ表から、その賭博会社の想定している各選択肢の選択比率を示す。還元率は83.1%、全出場国が16カ国である中での日本のオッズ3.5倍は、全投票金額のうち23.8%が日本の優勝を予想しているということである。

asiancup2015williamhills

オッズ オッズの逆数 賭け金額の対全体比率
豪州 3 0.3333 27.7%
日本 3.5 0.2857 23.8%
韓国 6.5 0.1538 12.8%
イラン 10 0.1000 8.3%
ウズベク 15 0.0667 5.5%
中国 21 0.0476 4.0%
UAE 26 0.0385 3.2%
サウジ 26 0.0385 3.2%
イラク 41 0.0244 2.0%
ヨルダン 41 0.0244 2.0%
オマーン 51 0.0196 1.6%
カタール 51 0.0196 1.6%
北朝鮮 51 0.0196 1.6%
バーレーン 67 0.0149 1.2%
クウェート 81 0.0123 1.0%
パレスチナ 251 0.0040 0.3%
オッズの逆数の合計
=還元率の逆数
1.2030
還元率 83.1%

現行FIFAランキングの特徴を説明するからちょっと聞け

要点

  • 日本のFIFAランクは「勝てる公式戦」であるアジア杯とW杯最終予選の直後半年だけ上がる。
  • W杯とコンフェデで合わせて勝ち点10を取れるようになれば20位以内で安定するはず。
  • そうなるまでは各大陸の大陸杯・予選レギュレーションでどうとでもなるから細かいことは気にするな。

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